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報(bào)告顯示,在2024年,美國(guó)因?qū)崟r(shí)支付欺詐損失將達(dá)到124.6億雷亞爾,居全球首位,而巴西以110億雷亞爾緊隨其后。報(bào)告對(duì)包括巴西、美國(guó)、英國(guó)、印度、澳大利亞及阿聯(lián)酋在內(nèi)的六個(gè)國(guó)家進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè)。
數(shù)據(jù)對(duì)比顯示,2023年巴西因支付欺詐損失達(dá)21.2億雷亞爾,排名第五;美國(guó)以52.3億雷亞爾的損失居首位。到2028年,各國(guó)欺詐損失將顯著增長(zhǎng),其中阿聯(lián)酋增長(zhǎng)率最高,達(dá)277.4%;美國(guó)增長(zhǎng)138.15%,澳大利亞增長(zhǎng)52.07%,巴西增長(zhǎng)52.5%。
報(bào)告特別提到,Pix支付作為一種快速、便利的即時(shí)支付工具,自推出以來(lái)徹底改變了巴西的支付方式。但同時(shí),其高效性也吸引了不法分子的關(guān)注。犯罪分子利用實(shí)時(shí)支付的漏洞,通過(guò)偽造身份、購(gòu)買(mǎi)或勒索合法賬戶信息實(shí)施欺詐,甚至利用暗網(wǎng)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。
研究表明,不僅犯罪分子在使用人工智能(AI)技術(shù)提升欺詐手段,包括自動(dòng)化詐騙、優(yōu)化釣魚(yú)攻擊的內(nèi)容和范圍,金融機(jī)構(gòu)也在通過(guò)AI技術(shù)加強(qiáng)防范。例如,銀行正利用AI分析交易數(shù)據(jù),標(biāo)記可疑行為,并與其他金融機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)共享信息。
報(bào)告指出,巴西央行及相關(guān)金融機(jī)構(gòu)已采取多項(xiàng)措施打擊欺詐行為,包括限制轉(zhuǎn)賬金額、通過(guò)設(shè)備監(jiān)控可疑活動(dòng)以及推動(dòng)金融數(shù)據(jù)共享(Open Finance)等。然而,研究強(qiáng)調(diào),僅靠金融機(jī)構(gòu)的努力是不夠的,還需整合互聯(lián)網(wǎng)和通信服務(wù)提供商的資源,同時(shí)加強(qiáng)公眾教育,提高消費(fèi)者的防范意識(shí)。10項(xiàng)防詐騙提示
不點(diǎn)擊通過(guò)WhatsApp、短信或郵件發(fā)送的不明鏈接;
使用強(qiáng)密碼、啟用雙重驗(yàn)證,并避免將密碼泄露給他人;
確認(rèn)購(gòu)物網(wǎng)站是否擁有“https”開(kāi)頭的數(shù)字證書(shū);
避免通過(guò)電話提供個(gè)人信息,以防被用來(lái)實(shí)施欺詐;
定期監(jiān)測(cè)個(gè)人CPF(巴西個(gè)人稅號(hào))記錄,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常;
檢查其他消費(fèi)者的評(píng)論,可通過(guò)“Reclame Aqui”等網(wǎng)站了解商家信譽(yù);
對(duì)價(jià)格差距過(guò)大或庫(kù)存緊張的商品保持警惕;
在使用Pix付款時(shí),核對(duì)企業(yè)的社會(huì)注冊(cè)號(hào)(CNPJ)及企業(yè)名稱;
對(duì)于無(wú)認(rèn)證標(biāo)識(shí)、粉絲較少的社交媒體頁(yè)面提供的商品和服務(wù)保持懷疑;
避免在非官方平臺(tái)完成支付,以免資金被轉(zhuǎn)移后難以追回。
報(bào)告最后強(qiáng)調(diào),實(shí)時(shí)支付雖然為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)注入活力,但也帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)。專家建議,加強(qiáng)跨國(guó)合作和技術(shù)交流,共同應(yīng)對(duì)這一全球性挑戰(zhàn)。與此同時(shí),公眾需不斷提高警惕,與金融機(jī)構(gòu)攜手應(yīng)對(duì)欺詐威脅,為支付安全保駕護(hù)航。
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