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在Deepseek引發(fā)的AI熱潮之下,近日又一款來自中國的人工智能代理Manus突然爆火,但其X的官方賬號卻被意外封禁。3月7日,Manus聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Yichao Peak Ji(季逸超)在X發(fā)布聲明稱:我們的官方X賬戶(@ManusAI_HQ)昨天意外被凍結(jié)。我們正積極與X團(tuán)隊合作解決此事。初步觀察表明,此次凍結(jié)可能與第三方提及加密貨幣詐騙有關(guān)。
澄清一下:Manus 從未參與過加密貨幣項目、代幣發(fā)行或區(qū)塊鏈計劃,任何聲稱與我們有關(guān)聯(lián)的類似名稱的加密貨幣企業(yè)都是具有欺詐性的。我們正在對這些冒名者采取法律行動,并鼓勵用戶舉報可疑賬戶。中國新型人工智能代理“Manus”憑借其處理復(fù)雜現(xiàn)實(shí)任務(wù)的能力,迅速引起了人工智能界的關(guān)注。Manus由一支低調(diào)的團(tuán)隊開發(fā),目前僅以邀請制網(wǎng)頁預(yù)覽的形式提供。其網(wǎng)站manus.im上的演示視頻展示了其通過分步流程創(chuàng)建自定義網(wǎng)站的能力。
中國已在2025年的多項人工智能領(lǐng)域取得突破。今年1月推出的DeepSeek被譽(yù)為美國人工智能發(fā)展的“斯普特尼克時刻”,表明中國能夠以美國行業(yè)領(lǐng)先者成本的一小部分生產(chǎn)出功能性的大型語言模型 (LLM),而Manus則表明這種進(jìn)步可以重復(fù)。Manus的網(wǎng)站稱,它專注于現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜任務(wù),并給出了一些例子,例如制定日本之旅的行程、對特斯拉的股票進(jìn)行深入分析、為中學(xué)教師創(chuàng)建互動課程、比較不同的保險政策,以及協(xié)助企業(yè)對企業(yè)的供應(yīng)商采購。
Manus還聲稱,根據(jù) GAIA 基準(zhǔn)(通用 AI 助手的第三方衡量標(biāo)準(zhǔn)),其表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI的深度研究。盡管關(guān)于其公司結(jié)構(gòu)、團(tuán)隊和底層模型的信息有限,但Manus已經(jīng)引起了人們的極大興趣。周三,演示視頻在X上發(fā)布,截至周四,觀看次數(shù)已超過20萬次。根據(jù)演示,Manus 可以自主瀏覽網(wǎng)站、利用各種功能并實(shí)時顯示其工作流程。
開發(fā)人員將其描述為“連接思想和行動的通用人工智能代理:它不僅會思考,還會提供結(jié)果?!毖菔疽曨l由33歲的中國企業(yè)家和科技愛好者季逸超主持,他因創(chuàng)建移動瀏覽器Mammoth和在美國創(chuàng)立Peak Labs而聞名。在演示中,主持人季逸超表示:“這不僅僅是一個聊天機(jī)器人或工作流程。它是一個真正自主的代理,可以彌合概念與執(zhí)行之間的差距。
其他人工智能僅止于產(chǎn)生想法,而Manus卻能產(chǎn)生結(jié)果?!蹦壳?,Manus 仍繼續(xù)采用邀請制,但預(yù)計未來某個時候?qū)⑥D(zhuǎn)向免費(fèi)使用。在視頻中,季逸超展示了關(guān)于Manus執(zhí)行任務(wù)的三個范例。第一個任務(wù)是幫助我們篩選簡歷。在收到一個包含10個簡歷的Zip壓縮包之后,Manus會像人類一樣,先解壓縮文件,然后逐頁瀏覽每份簡歷,并在文件中記錄重要信息。
而且,在執(zhí)行任務(wù)過程中,你還可以隨時給它新的指示。演示中,工作人員又上傳了5份簡歷。在仔細(xì)閱遍15份簡歷之后,Manus提供了排名建議、候選人簡歷和評估標(biāo)準(zhǔn)作為輔助材料,還能根據(jù)要求創(chuàng)建表格。第二個案例很對中國人的口味,幫我們遴選房產(chǎn)。
這個案例中,用戶想在紐約買一套房產(chǎn),要求滿足安全的社區(qū)環(huán)境、低犯罪率,以及優(yōu)質(zhì)的中小學(xué)教育資源,同時每月收入還能負(fù)擔(dān)得起。接到任務(wù)指令之后,Manus AI會將復(fù)雜任務(wù)分解為待辦事項列表,一項一項匹配,甚至自己編寫看一個Python程序,根據(jù)用戶收入計算可負(fù)擔(dān)的房產(chǎn)預(yù)算。最后,Manus會整合所有收集的信息,撰寫詳細(xì)報告,包括社區(qū)安全分析、學(xué)校質(zhì)量評估、預(yù)算分析、推薦房產(chǎn)列表以及相關(guān)資源鏈接,比專業(yè)的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人更省心,而且Manus會基于用戶利益考慮。
在最后一個案例中,Manus展示了對股票價格的分析能力。用戶要求分析過去三年中英偉達(dá)、邁威爾科技和臺積電股票價格之間的相關(guān)性,Manus同樣自己編寫了Python代碼,同時進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,同時還引入了金融相關(guān)的專業(yè)工具進(jìn)行分析。
最終通過數(shù)據(jù)可視化圖表,搭配詳盡的綜合分析報告的方式,向用戶反饋其中的因果關(guān)系。整個過程,非常像人類的行為,且更加專業(yè)、縝密。類似的案例不一而足。Manus官網(wǎng)還提供了多個Manus應(yīng)用案例的展示,使用場景非常廣泛,涵蓋了從專業(yè)研究到日常生活、數(shù)據(jù)分析、教育、生產(chǎn)力工具和創(chuàng)意娛樂等多個領(lǐng)域。
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